机器学习概述常见机器学习模型无监督学习模型• 数据聚类（K-means）、数据降维方面的主成份分析（ PCA）有监督学习模型• 常见的分类模型如：线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯模型、K近邻、决策树等；• 常见的回归模型如：线性回归、支持

第一章 算法复杂性的概念 用特征方程解递归方程的通解 第二章 分治 二分搜索12345678910int binarySearch(int a[], int x, int n){ int left = 0, right = n - 1; w

参考笔记上面这篇操作系统笔记写得很好，可供学习参考。这篇笔记主要用作期末应试。 进程调度调度算法： FCFS先到先服务算法 SJF最短作业优先算法 PR优先级算法 RR时间片轮转调度算法 MLQ多级队列调度算法画甘特图分为一维甘特图（只给

Linux概述开始使用Linux计算机系统的组成 操作系统的发展 手工操作 单道批处理操作系统 多道批处理系统 分时系统多道程序需要的硬件支持中断 CPU收到外部信号后，停止原来工作，转去处理该事件，完毕后回到原来断点继续工作通道：专用的I

Kafka在架构和应用定位上不包括：A、存储的数据是多副本的，能够做到数据不丢B、可将数据暂存一段时间(默认是一周)，供消费者重复读取，提供了类似于“发布订阅模式”的功能C、提供memory channel和file channel，数据

当前大数据技术的基础是由( )首先提出的A. 微软B. 谷歌C. 百度D. 阿里巴巴 查看答案 解析： Google在大数据方面的技术，均是以发表论文的形式对外公开的，尽管其没有对外开源>系统实现代码，但这些论文直接带动了

大数据基础大数据带来的思维转变 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果大数据特征 Value（价值密度低） Velocity（快速化） Volume（量大） Variety（多样化）数据度量 b：比特，一个二进制数字 B：字节，8比特组成